优化Oracle Reports的查询速度可以通过以下几个方面来实现：
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优化SQL查询：
- 使用最新的SQL语法和函数。
- 避免使用子查询，尽量使用JOIN操作。
- 使用索引来加速查询。
- 减少查询中的数据量，例如只查询必要的列。
- 使用分析函数来避免多次查询相同的数据。
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使用物化视图：
- 创建物化视图来存储经常查询的数据，这样可以减少实时查询的开销。
- 定期刷新物化视图以保持数据的一致性。
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调整报表参数：
- 减少报表中的参数数量，特别是那些不常用的参数。
- 使用缺省值来减少用户输入的工作量。
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使用报表缓存：
- 对于不经常变化的报表数据，可以使用报表缓存来存储查询结果，从而减少查询时间。
- 设置合适的缓存过期时间，以平衡数据的实时性和查询速度。
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优化报表布局：
- 减少报表中的页眉和页脚，特别是那些包含大量数据的页眉和页脚。
- 使用分组和汇总功能来减少报表中的数据量。
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调整数据库参数：
- 根据数据库服务器的硬件配置，调整数据库的内存分配、连接数等参数。
- 优化数据库的I/O性能，例如使用更快的磁盘或者调整I/O调度策略。
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升级硬件和软件：
- 升级数据库服务器的硬件，例如使用更快的CPU、更大的内存或者更快的磁盘。
- 升级Oracle数据库和Oracle Reports到最新版本，以获得性能优化和新功能。
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使用并行查询：
- 如果数据库服务器有多个CPU核心，可以使用并行查询来提高查询速度。
- 需要注意的是，并行查询可能会增加数据库服务器的负载，因此需要权衡负载和查询速度。
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监控和调优：
- 使用Oracle的性能监控工具（如AWR）来分析查询的性能瓶颈。
- 根据监控结果，调整数据库参数、SQL查询或者报表设置，以提高查询速度。
通过以上方法，可以有效地优化Oracle Reports的查询速度，提高报表的生成速度和用户体验。
