优化Linux Oracle查询速度可从以下方面入手：
- 索引优化
- 为高频查询列创建B-Tree索引，低基数列使用位图索引，复杂函数查询使用函数索引。
- 避免在索引列使用函数、NULL判断、OR连接条件，防止索引失效。
- 定期重建索引碎片，删除冗余索引。
- SQL语句优化
- 避免
SELECT *，明确指定查询列；使用绑定变量减少硬解析。
- 用JOIN替代子查询，简化WHERE条件，避免全表扫描。
- 利用覆盖索引包含查询所需列，减少回表开销。
- 系统参数调优
- 调整SGA（共享内存区）和PGA（进程全局区）大小，合理分配缓存资源。
- 启用自动内存管理（AMM）简化配置。
- 分区技术
- 对大表按时间、范围等分区，缩小查询范围，提升效率。
- 并行处理
- 设置表或查询的并行度（
PARALLEL），利用多核CPU加速执行。
- 操作系统优化
- 选择高性能文件系统（如ext4、XFS），调整挂载参数（如
noatime）。
- 升级硬件（SSD存储、多核CPU、充足内存）提升I/O和计算能力。
- 监控与分析
- 使用AWR、ADDM等工具生成性能报告，定位慢查询和瓶颈。
- 通过
EXPLAIN PLAN分析执行计划，优化查询路径。
注意：优化前需备份数据，测试环境验证效果，避免影响生产环境。
