Bokeh可视化的策略主要包括以下几个方面：
交互性：Bokeh提供了丰富的交互功能，可以让用户在图表中进行缩放、平移、选择数据点等操作，增强了用户与数据之间的互动性。
大数据支持：Bokeh能够处理大规模数据集，支持数据的快速加载和渲染，同时还能够通过数据采样和聚合等方法提高性能。
多种绘图类型：Bokeh支持多种绘图类型，包括折线图、散点图、柱状图、热力图等，可以满足不同数据可视化需求。
主题和样式：Bokeh支持自定义图表的主题和样式，用户可以根据自己的喜好和需求来调整图表的外观和风格。
数据联动：Bokeh能够实现多个图表之间的数据联动，当一个图表中的数据发生变化时，其他相关图表也会相应更新，帮助用户更好地理解数据。
总的来说，Bokeh的可视化策略主要是通过交互性、大数据支持、多种绘图类型、主题和样式以及数据联动等功能，为用户提供高效、灵活和交互性强的数据可视化解决方案。
