在使用numpy.asarray()函数时，可以通过设置参数order='C'来保证数组的连续性，即按行连续存储数组的元素。例如：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.asarray(a, order='C')
print(b.flags['C_CONTIGUOUS']) # True
在上面的例子中，b是根据a创建的新数组，并且通过设置order='C'参数来保证数组的连续性。可以通过flags属性的C_CONTIGUOUS来检查数组是否是按行连续存储的。
