在使用numpy.asarray()函数时，可以通过设置参数order='C'来保证数组的连续性，即按行连续存储数组的元素。例如：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.asarray(a, order='C')
print(b.flags['C_CONTIGUOUS']) # True
在上面的例子中，b是根据a创建的新数组，并且通过设置order='C'参数来保证数组的连续性。可以通过flags属性的C_CONTIGUOUS来检查数组是否是按行连续存储的。
亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
