当TensorFlow编译器卡住时，可以尝试以下方法来解决问题：
检查计算机资源：确保计算机有足够的内存和处理器资源来编译TensorFlow。关闭其他占用资源较大的程序，可以释放更多资源给TensorFlow。
检查网络连接：如果TensorFlow编译器需要从网络下载依赖项或更新文件，确保网络连接正常并且能够访问所需的资源。
重新启动编译器：有时候编译器可能会卡住，重新启动编译器可能会解决问题。
检查错误信息：查看编译器输出的错误信息，以了解导致卡住的具体原因，并尝试解决这些问题。
更新TensorFlow版本：有时候卡住的问题可能是由于版本过旧或bug导致的，尝试更新TensorFlow到最新版本。
如果以上方法都不能解决问题，建议查看TensorFlow的官方文档或论坛，寻求更多帮助。
