Spring Boot整合Kafka在实时数据处理中的应用主要体现在以下几个方面：
- 消息队列：Kafka作为高性能的消息队列系统，能够处理大规模的数据流，非常适合实时数据处理场景。
- 微服务架构：Spring Boot Kafka可以帮助开发人员在微服务架构中实现消息传递和事件驱动的通信，提高系统的可用性和性能。
- 高可用性和可扩展性：通过Spring Boot Kafka的多实例部署和负载均衡机制，可以实现高可用性和水平扩展，满足实时数据处理的需求。
通过上述步骤，您可以利用Spring Boot和Kafka构建一个强大的实时数据处理系统，满足现代应用程序中对数据即时响应和分析的需求。
