SQL Count()函数在执行过程中会对查询的数据进行统计，可能会涉及到对数据的读取和写入操作，因此在高并发的情况下会增加数据库的锁竞争，导致锁等待的情况。为了优化锁等待，可以考虑以下几种方法：
使用合适的索引：在Count()函数的查询条件字段上创建合适的索引，可以减少数据的扫描范围，提高查询性能，减少锁等待的可能性。
避免使用Count()函数：在某些情况下，可以通过其他方式来实现类似Count()函数的统计功能，例如使用SUM()函数结合CASE语句来实现条件统计。
使用更低级别的隔离级别：降低数据库的隔离级别，例如使用READ COMMITTED级别，可以减少锁的粒度，减少锁等待的可能性。
减少查询范围：尽量缩短查询范围，减少数据的读取量，可以减少锁的竞争，提高查询性能。
优化查询语句：对查询语句进行优化，避免不必要的数据读取和计算，减少锁等待的可能性。
