要将NumPy与Plotly集成使用，我们可以使用NumPy来生成数据，然后使用Plotly来可视化这些数据。下面是一个简单的示例：
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 创建Plotly图表
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines', marker=dict(color='blue')))
# 设置图表布局
fig.update_layout(title='Sin Wave', xaxis_title='X', yaxis_title='Y')
# 显示图表
fig.show()
在这个示例中，我们首先使用NumPy生成了一个sin函数的数据，然后使用Plotly创建了一个折线图来可视化这些数据。最后，我们设置了图表的标题和坐标轴标签，并使用show()方法显示图表。
通过这种方式，我们可以很方便地将NumPy生成的数据可视化为各种类型的图表，同时也可以利用Plotly的丰富功能来定制图表的样式和布局。
