numpy库是一个用于数值计算的Python库，它提供了许多用于数组操作和数值计算的功能。下面是numpy库常用的功能：
- 数组操作：创建、访问和修改数组，以及对数组进行切片和索引。
- 数值计算：对数组进行数学运算，例如加减乘除、求幂、求绝对值等。
- 数组形状操作：改变数组的形状，如改变维度、转置数组等。
- 元素级操作：对数组中的每个元素进行操作，如对每个元素取平方根、对每个元素进行取整操作等。
- 数组拼接和分割：将多个数组进行拼接或者将一个数组进行分割为多个子数组。
- 矩阵操作：进行矩阵的乘法、转置、求逆等操作。
- 线性代数运算：通过numpy.linalg模块提供了一些常用的线性代数运算，如求解线性方程组、计算特征值和特征向量等。
- 数组排序和搜索：对数组进行排序和搜索操作，如按照元素值排序、查找数组中的最大值和最小值等。
- 统计运算：对数组进行统计运算，如计算数组的平均值、标准差、方差等。
- 随机数生成：通过numpy.random模块提供了一些生成随机数的函数，如生成服从特定分布的随机数、生成随机整数等。
这些功能使得numpy成为科学计算和数据分析领域中常用的工具之一。
