在Python多进程编程中，处理异常需要使用multiprocessing模块中的Pool类。当子进程发生异常时，可以通过捕获Exception来处理。以下是一个简单的示例：
import multiprocessing
import time
def worker_func(num):
try:
print(f"Worker: {num}")
time.sleep(1)
if num == 3:
raise ValueError("An error occurred in worker function.")
except Exception as e:
print(f"Exception occurred in worker function: {e}")
if __name__ == "__main__":
# 创建一个包含5个子进程的进程池
with multiprocessing.Pool(processes=5) as pool:
# 将worker_func应用于进程池中的每个子进程
pool.map(worker_func, range(1, 6))
在这个示例中，我们定义了一个名为worker_func的函数，该函数模拟了一个可能引发异常的工作任务。我们使用try-except语句捕获异常，并在发生异常时打印错误消息。
在主程序中，我们创建了一个包含5个子进程的进程池，并使用pool.map()方法将worker_func应用于进程池中的每个子进程。当子进程发生异常时，异常被捕获并打印错误消息，而不会影响其他子进程的执行。
