Scikit-learn是一个功能强大的Python机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具，适用于数据挖掘和数据分析。以下是scikit-learn的主要功能：
- 数据预处理：包括数据清洗、特征选择、数据标准化等。
- 分类：支持多种分类算法，如支持向量机(SVM)、决策树、随机森林等。
- 回归：提供线性回归、多项式回归等算法，用于预测连续值。
- 聚类：包括K-means、DBSCAN等算法，用于将数据分组。
- 降维：通过PCA、t-SNE等方法减少数据维度，提高数据可视化效果。
- 模型选择与评估：提供交叉验证、网格搜索等工具，帮助选择最优模型和参数。
- 高级功能：如管道(Pipeline)、集成方法等，用于简化机器学习工作流。
Scikit-learn以其简单易用和强大的功能，成为了Python中最受欢迎的机器学习库之一。无论是新手还是专业人士，都能从中受益。
