在RuoYi框架中，Redis作为缓存层，可以提高系统性能并减轻数据库压力。为了保障Redis中的数据一致性，可以采取以下策略：
使用事务：Redis支持事务操作，可以通过MULTI、EXEC、WATCH等命令来实现事务的原子性。在执行一系列命令时，如果某个命令执行失败，事务将回滚到开始状态，确保数据的一致性。
发布订阅模式：使用Redis的发布订阅（Pub/Sub）功能，可以实现消息队列的功能。当需要更新数据时，可以将更新操作发布到一个频道，然后由订阅了该频道的客户端异步处理更新。这样可以确保数据更新的顺序性和一致性。
使用分布式锁：在分布式系统中，可以使用Redis的分布式锁（如RedLock）来确保同一时间只有一个客户端能够执行某个操作。这样可以避免并发操作导致的数据不一致问题。
数据过期策略：为Redis中的数据设置过期时间，当数据过期后，Redis会自动删除过期数据。这样可以避免缓存中的数据过期，导致数据不一致的问题。
缓存更新策略：在更新数据库时，可以采用以下两种策略来更新缓存：
使用缓存穿透解决方案：缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，所以每次请求都会查询数据库。为了解决这个问题，可以使用布隆过滤器或者将不存在的数据存储在缓存中，并设置一个较短的过期时间。
监控和告警：定期监控Redis的运行状态和性能指标，如内存使用率、命中率等，及时发现并解决数据不一致的问题。同时，可以设置告警机制，当出现异常时及时通知相关人员。
