SQL和XPath是两种不同的技术，分别用于数据库查询和数据提取。它们各自有自己的优势和适用场景，因此很难直接比较哪个更好用。
SQL（结构化查询语言）是一种用于管理关系数据库的编程语言。它主要用于存储、操作和检索数据。SQL具有强大的查询功能，可以执行复杂的查询操作，如连接、子查询、聚合等。此外，SQL还具有很好的性能和可扩展性，适用于大型数据库系统。
XPath（XML路径语言）是一种用于在XML文档中查找信息的语言。它提供了一种简洁、直观的方式来定位XML文档中的特定元素和属性。XPath支持多种匹配模式，如绝对路径、相对路径、通配符等，可以灵活地提取所需的数据。此外，XPath还可以与其他技术（如XSLT、XML Schema等）结合使用，实现更复杂的数据处理和转换任务。
因此，选择使用SQL还是XPath取决于具体的应用场景和需求。如果需要处理关系型数据库中的数据，那么SQL可能是更好的选择；如果需要处理XML文档中的数据，那么XPath可能更适合。在实际应用中，也可以将这两种技术结合使用，以实现更高效、灵活的数据处理和分析。
需要注意的是，虽然SQL和XPath各有其优势，但它们并不是互相排斥的。在某些情况下，可以将它们组合使用，以充分利用它们各自的优势。例如，可以使用SQL查询数据库中的数据，然后使用XPath从查询结果中提取特定的XML元素或属性。
