PaddleOCR是一个基于飞桨（PaddlePaddle）的开源文本识别库，可以用于文本检测、文本识别等任务
首先，你需要从PaddlePaddle官网下载C++预测库。根据你的操作系统和编译器选择合适的版本。下载地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/05_inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html
解压下载的文件，并将解压后的目录添加到环境变量中。例如，如果你将解压后的文件放在/opt/paddle目录下，你需要将以下内容添加到~/.bashrc文件中：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/paddle/lib
export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/opt/paddle/include
export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/opt/paddle/include
然后运行source ~/.bashrc使环境变量生效。
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
cd PaddleOCR
PaddleOCR提供了一些预训练的模型，你可以根据需要下载。下载地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/doc/doc_ch/models_list.md
将下载的模型解压到PaddleOCR/inference目录下。
在PaddleOCR/deploy/cpp_infer目录下，你可以找到C++代码的示例。你需要使用CMake来编译这些代码。首先安装CMake：
sudo apt-get install cmake
然后在PaddleOCR/deploy/cpp_infer目录下创建一个build目录，并进入该目录：
mkdir build
cd build
接下来运行CMake命令：
cmake .. -DPADDLE_LIB=/opt/paddle/lib -DWITH_MKL=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_STATIC_LIB=OFF -DUSE_TENSORRT=OFF -DOPENCV_DIR=/usr/local/share/OpenCV -DCUDNN_LIB=/usr/lib/x86_64-linux-gnu -DCUDA_LIB=/usr/local/cuda/lib64
注意：根据你的系统和编译器，你可能需要调整上述命令中的参数。例如，如果你的OpenCV安装在其他目录，你需要修改-DOPENCV_DIR参数。
最后，运行以下命令来编译代码：
make
编译完成后，你可以在build目录下找到可执行文件。例如，运行文本检测示例：
./detector --image_dir ../../doc/imgs_en/img_10.jpg --det_model_dir ../../inference/det_db/
更多关于PaddleOCR C++代码的使用方法，请参考官方文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/deploy/cpp_infer/readme.md
