Hive Archive (HAR) 是 Hive 提供的一种数据归档功能，它允许用户将表的分区数据打包成 HAR 文件，以减少 HDFS 中小文件的数量，从而提高查询性能和数据管理的效率。然而，当需要恢复误删除的分区数据时，通常不会使用 HAR 文件，因为 HAR 文件是归档状态的，不直接支持数据的随机访问和恢复。相反，恢复操作会针对原始数据分区进行。以下是在 Hive 中进行数据恢复测试的一般步骤：
模拟数据删除：
启用垃圾回收：
检查垃圾回收站：
hdfs dfs -ls 命令检查垃圾回收站中是否存在被删除的数据文件。恢复数据：
验证恢复：
在进行数据恢复测试时，建议先在测试环境中模拟数据删除和恢复流程，以确保恢复步骤的有效性和操作的可行性。同时，始终确保在测试环境中进行操作，以免对生产数据造成不必要的风险。
