要在 Jupyter 中导入本地数据,可以使用 Python 的 Pandas 库来进行操作。
首先,确保已经安装了 Pandas 库。如果没有安装,可以在命令行中运行以下命令进行安装:
pip install pandas
然后,按照以下步骤进行导入本地数据:
import pandas as pd
read_csv()
函数来读取本地的 CSV 文件。如果要导入其他类型的文件,比如 Excel 文件,可以使用 read_excel()
函数等。例如,如果要导入名为 data.csv
的 CSV 文件,可以执行以下代码:data = pd.read_csv('data.csv')
data
变量来访问导入的数据。比如,你可以使用 head()
方法来显示数据的前几行:data.head()
注意:在导入数据之前,确保数据文件与 Jupyter Notebook 文件在同一个目录下。如果数据文件在其他目录下,你需要提供文件的完整路径。