在处理JDBC的并发请求时，确保数据的一致性和完整性是非常重要的。以下是一些建议，可以帮助您处理并发请求：
使用连接池：连接池可以有效地管理数据库连接，减少连接创建和销毁的开销。这样可以确保在高并发情况下，应用程序能够快速地获取到可用的数据库连接。常见的连接池有HikariCP、C3P0和Apache DBCP等。
使用事务：事务可以确保一组操作要么全部成功，要么全部失败。这有助于保持数据的一致性。在处理并发请求时，可以使用事务来确保多个操作不会相互干扰。例如，使用Connection.setAutoCommit(false)关闭自动提交，然后使用Connection.commit()提交事务。
使用锁：锁可以确保在同一时间只有一个线程能够访问共享资源。在处理并发请求时，可以使用锁来避免数据不一致的问题。Java JDBC提供了两种锁：共享锁（Statement.LOCK_SHARED）和排他锁（Statement.LOCK_EXCLUSIVE）。根据实际需求选择合适的锁类型。
使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个线程在大多数情况下不会发生冲突。当冲突发生时，只有一个线程会获得锁并更新数据。乐观锁通常通过版本号或时间戳来实现。在更新数据时，检查版本号或时间戳是否发生变化，如果发生变化，则表示有其他线程已经更新了数据，此时需要重新尝试操作。
使用数据库的并发控制机制：许多数据库提供了内置的并发控制机制，如行级锁、表级锁等。在处理并发请求时，可以利用数据库的这些机制来避免数据不一致的问题。
总之，处理JDBC并发请求需要综合运用多种策略和技术，以确保数据的一致性和完整性。在实际应用中，需要根据具体的业务场景和需求来选择合适的解决方案。
