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Brainstorm提供模型可解释性的功能吗

小亿
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2024-03-18 13:52:54
栏目: 大数据
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是的,Brainstorm提供了一些功能来帮助解释模型的结果和决策过程。其中包括:

  1. 特征重要性分析:Brainstorm可以帮助用户分析模型中各个特征对预测结果的影响程度,从而帮助用户理解模型的工作原理。

  2. 局部解释性:Brainstorm可以针对特定样本或预测结果提供局部解释,帮助用户理解模型是如何得出这一特定决策的。

  3. 可视化工具:Brainstorm提供了各种可视化工具,帮助用户更直观地理解模型的工作过程和结果。

总的来说,Brainstorm可以帮助用户提高对模型的理解和信任度,从而更好地利用模型进行决策和优化。

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