在Kubernetes（K8s）中部署Zookeeper时，资源分配是一个关键步骤，它涉及到如何根据Zookeeper的需求和集群的实际情况，合理地分配CPU、内存等资源。以下是一些关于Zookeeper在K8s中部署时的资源分配策略：
Zookeeper在K8s中的资源需求
Zookeeper分布式协调服务，对于资源的需求主要集中在CPU和内存上。在K8s中部署Zookeeper时，需要根据Zookeeper的工作负载来合理配置资源请求（requests）和资源限制（limits）。
K8s资源分配策略
- 基于资源请求的调度：Kubernetes调度器会根据Pod的资源请求，在节点中寻找有足够空闲资源的节点进行调度。
- 亲和性与反亲和性调度：通过设置Pod的亲和性和反亲和性，可以将相关的Pod调度到同一节点或不同的节点上，以满足特定的部署需求。
- 污点（Taints）与容忍度（Tolerations）调度：节点可以设置污点，而Pod可以设置容忍度，这样的调度策略允许管理员对节点使用进行精细控制。
优化资源分配的策略或建议
- 使用资源请求和限制来控制Pod的资源使用。
- 利用亲和性和反亲和性调度来优化Pod的部署位置。
- 根据实际情况调整调度策略，如使用自定义调度器或调度插件。
通过上述方法，可以确保Zookeeper在K8s集群中得到合理的资源分配，从而保证其高效运行。
