Hadoop提供了多种高可用模式，以确保在节点故障时服务能够持续不间断地运行。以下是其相关介绍：
Hadoop高可用模式
- HDFS高可用模式：通过配置多个NameNode（主节点）和JournalNode（日志节点），实现数据的冗余存储和快速故障恢复。这种模式确保了即使一个NameNode发生故障，另一个NameNode也能迅速接管，保证HDFS的高可用性和数据可靠性。
- YARN高可用模式：通过设置一组Active/Standby的ResourceManager节点，解决了ResourceManager在YARN集群中的单点故障问题。这种模式允许在Active状态的ResourceManager发生故障时，自动或手动触发故障转移，进行Active/Standby状态切换，从而保证集群的连续可用性。
Hadoop高可用模式的工作原理
- HDFS高可用性工作原理：引入JournalNode和ZooKeeper，实现NameNode状态的同步和故障自动切换。ZooKeeper用于管理NameNode的选主和状态协调，确保在节点故障时能够快速切换到备用节点。
- YARN高可用性工作原理：利用ZooKeeper实现ResourceManager的自动故障转移，保证在ResourceManager故障时，集群能够自动切换到备用节点，维持资源管理和任务调度的连续性。
配置Hadoop高可用性的关键步骤
- 环境准备：包括节点规划、节点免密配置、Zookeeper安装等。
- 配置文件修改：修改core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml等配置文件，指定高可用性相关的参数。
- 启动和验证：启动Hadoop集群，并通过验证确保高可用性配置成功。
通过上述配置和步骤，可以有效地提高Hadoop集群的高可用性，确保数据存储和处理的稳定性和可靠性。
