Caffe 框架支持以下类型的硬件加速:
1. CUDA:Caffe 可以利用 NVIDIA 的 CUDA 平台进行 GPU 加速,从而实现在 NVIDIA GPU 上高效地运行深度学习模型。
2. cuDNN:Caffe 可以集成 NVIDIA 的 cuDNN(CUDA Deep Neural Network library),提供针对深度神经网络的高性能优化,加快卷积神经网络等深度学习模型的运行速度。
3. OpenCL:Caffe 也可以通过 OpenCL 进行跨平台的通用计算加速,但相对于 CUDA,在 GPU 上的性能可能会有所差异。
4. BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)库:Caffe 可以利用 BLAS 库来加速矩阵乘法等数学运算,提高深度学习模型的训练和推理速度。
请注意,具体支持的硬件加速方式取决于您安装的 Caffe 版本和配置。