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r语言怎么拟合线性回归模型

小亿
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2024-03-02 16:52:30
栏目: 编程语言
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在R语言中,可以使用lm()函数来拟合线性回归模型。具体步骤如下:

  1. 准备数据:首先,准备好要拟合的数据,包括自变量和因变量。

  2. 使用lm()函数:使用lm()函数来拟合线性回归模型,语法为lm(formula, data),其中formula是一个公式,用来描述因变量和自变量之间的关系,data是包含数据的数据框。

例如,假设有一组数据data,其中包含两个变量x和y,要拟合y关于x的线性回归模型,可以使用以下代码:

model <- lm(y ~ x, data = data)
  1. 查看模型结果:使用summary()函数查看拟合结果,可以查看模型的参数估计值、拟合优度等信息。
summary(model)

通过上述步骤,就可以在R语言中拟合线性回归模型并查看拟合结果。

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