PaddlePaddle作为深度学习框架，支持静态图和动态图两种模式。这两种模式各有优劣，下面是它们的对比：
静态图模式：
- 静态图模式是先定义计算图，再执行计算的方式。用户需要先构建整个计算图，然后将数据传入进行计算。
- 静态图模式在执行前可以进行优化，包括图优化、内存优化等，可以提高效率。
- 静态图模式适合静态计算流程，适用于训练过程中计算图不变的情况。
动态图模式：
- 动态图模式是在执行计算时逐步构建计算图，每次计算都会重新构建计算图，更加灵活。
- 动态图模式适合需要动态计算图的情况，比如不确定长度的输入序列、动态网络结构等。
- 动态图模式更容易调试和理解，因为可以直接操作计算图。
总体来说，静态图模式更适合静态计算流程并且可以进行优化，而动态图模式更适合动态计算流程并且更加灵活。PaddlePaddle支持这两种模式的切换，用户可以根据具体需求选择使用。
