C语言中的递归函数可以处理大数据，但这取决于具体的问题和数据规模。递归函数在处理大数据时可能会遇到以下问题：
栈溢出：递归函数依赖于系统栈来存储局部变量和返回地址。当递归层次过深时，可能会导致栈溢出。为了避免这个问题，可以考虑使用迭代方法或者尾递归优化（C语言本身不支持尾递归优化，但一些编译器可以实现）。
时间复杂度：递归函数可能会导致较高的时间复杂度，尤其是在处理大数据时。递归算法通常比迭代算法更难以优化，因此在处理大数据时，可能需要考虑使用迭代方法或者非递归的数据结构。
空间复杂度：递归函数可能会导致较高的空间复杂度，因为每次递归调用都会在栈上创建新的栈帧。在处理大数据时，这可能会导致内存不足的问题。可以考虑使用迭代方法或者尾递归优化来降低空间复杂度。
总之，C语言递归函数可以处理大数据，但需要根据具体问题选择合适的算法和数据结构，以及注意避免栈溢出和内存不足的问题。在处理大数据时，迭代方法和非递归数据结构可能是更好的选择。
