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在PyTorch中评估推荐算法,通常涉及以下关键步骤:
DataLoader
常用的评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线下面积、均方误差、均方根误差、平均绝对误差等。此外,对于推荐系统,还常使用Recall@N、NDCG@N、HR、CG、DCG等指标来衡量推荐性能。
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