在Seaborn中，可以使用PairGrid函数来自定义成对关系图。下面是一个简单的例子：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载示例数据集
iris = sns.load_dataset("iris")
# 创建PairGrid对象
g = sns.PairGrid(iris)
# 设置对角线图形
g.map_diag(sns.histplot)
# 设置非对角线图形
g.map_offdiag(sns.scatterplot)
# 自定义图形样式
g.map_offdiag(sns.scatterplot, markers='x', color='r')
# 显示图形
plt.show()
在上面的例子中，首先加载了iris数据集，然后创建了一个PairGrid对象，并分别设置了对角线图形和非对角线图形的样式。在这里，通过map_offdiag函数设置了非对角线图形为散点图，并指定了散点的标记为x，颜色为红色。最后调用plt.show()来显示图形。你可以根据需要自定义不同的图形样式来创建自己想要的成对关系图。
