在Python中，你可以使用多种方法来提取文本中的内容，具体取决于你想要提取的内容的特征和格式。以下是几种常见的提取文本内容的方法：
str.split()、str.find()或str.index()等来实现。这些方法可以根据特定的分割符、关键字或索引位置来提取文本内容。例子：
text = "Hello, World!"
substring = text.split(",")[0] # 提取出"Hello"
re模块来处理正则表达式。正则表达式可以根据特定的模式匹配来提取文本内容。例子：
import re
text = "Hello, my name is John. I am 25 years old."
matches = re.findall(r"\b\w+\b", text) # 提取出所有的单词
BeautifulSoup、Scrapy、PyPDF2等。这些库提供了更高级的功能和方法，可以处理复杂的文本内容提取任务，如从HTML、XML、PDF等格式中提取文本。例子（使用BeautifulSoup提取HTML中的文本）：
from bs4 import BeautifulSoup
html = "<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
text = soup.get_text() # 提取出"Hello, World!"
请根据你的具体需求选择适合的方法来提取文本内容。
