要批量修改Pandas数据框中的列值，可以使用以下两种方法：
apply()函数：df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: 'new_value' if x == 'old_value' else x)
上述代码将数据框df中名为’column_name’的列中的所有’old_value’替换为’new_value’。
replace()函数：df['column_name'].replace('old_value', 'new_value', inplace=True)
上述代码将数据框df中名为’column_name’的列中的所有’old_value’替换为’new_value’。inplace=True表示在原数据框上直接进行修改。
注意：以上代码中的’column_name’、'old_value’和’new_value’都需要根据实际情况进行替换。
