Oracle的查询优化器（CBO）依赖于统计信息来生成和执行SQL语句的最佳执行计划。统计信息包括表的行数、块数、平均行长度等，以及索引的层级、叶子块数量、聚簇因子等。这些信息对于优化器来说至关重要，因为它们帮助优化器评估不同执行路径的成本，并选择成本最低的执行计划。
DBMS_STATS包来手动收集和更新统计信息。索引统计信息对于优化器的决策尤为重要，因为它们提供了关于索引结构和数据分布的详细信息。这些信息帮助优化器决定是否使用索引，以及如何使用索引来提高查询性能。例如，聚簇因子是衡量索引和数据实际存储顺序相似程度的一个指标，对于索引范围扫描的成本计算有直接影响。
通过定期收集和更新统计信息，可以确保优化器有最新的数据来做出最佳的执行计划决策，从而提高查询性能。
