在Python开发中，遵循最佳实践对于提高开发效率和代码质量至关重要。以下是一些关于Python环境搭建的最佳实践：
python --version 来检查当前安装的Python版本。virtualenv 或 conda 来创建和管理虚拟环境。python -m venv myenv（virtualenv myenv）来创建虚拟环境。myenv\Scripts\activate，在Linux/Mac上使用 source myenv/bin/activate。requirements.txt 文件，记录项目的依赖包及其版本，便于在不同环境中复现相同的开发环境。pip install -r requirements.txt 命令安装所有依赖。pip install black 安装，然后通过 black . 格式化整个项目。import sys; print(f"Python版本：{sys.version}")。import os; print(f"虚拟环境：{'VIRTUAL_ENV' in os.environ}")。import pkg_resources; print("已安装包：")。遵循这些最佳实践可以帮助你搭建一个高效、稳定且易于管理的Python开发环境，从而提高开发效率。
