Python可以使用PyYaml库来解析YAML文件。下面是一个解析YAML文件的示例代码：
import yaml
# 读取YAML文件
with open('example.yaml', 'r') as file:
data = yaml.safe_load(file)
# 访问YAML数据
print(data['key1'])
print(data['key2']['subkey1'])
# 修改YAML数据
data['key1'] = 'new value'
data['key2']['subkey1'] = 'new subvalue'
# 将数据写入YAML文件
with open('example.yaml', 'w') as file:
yaml.dump(data, file)
在上面的示例中，首先使用open()函数打开一个YAML文件并使用yaml.safe_load()函数加载YAML数据。然后可以像访问字典一样访问YAML数据的键值对。如果需要修改YAML数据，可以直接在data对象上进行修改，然后使用yaml.dump()函数将数据写入YAML文件中。
需要注意的是，使用yaml.safe_load()和yaml.dump()可以确保数据的安全性，避免执行恶意代码。
