要获取PyTorch的Docker镜像，请按照以下步骤操作：
首先，确保您已经安装了Docker。如果尚未安装，请访问Docker官方网站（https://www.docker.com/）以获取适用于您的操作系统的安装指南。
打开终端（在Windows上为命令提示符或PowerShell，在macOS和Linux上为终端）。
拉取PyTorch官方Docker镜像。在终端中输入以下命令，然后按Enter键：
docker pull pytorch/pytorch
这将自动从Docker Hub下载PyTorch的最新版本。下载完成后，您可以在本地运行PyTorch容器。
请注意，如果您希望在Docker容器中使用特定的CUDA版本，可以在拉取镜像时指定CUDA版本。例如，要使用CUDA 11.1，请运行以下命令：
docker pull pytorch/pytorch:1.9.0-cuda11.1-cudnn8-runtime
这将下载PyTorch 1.9.0版本，并为其安装CUDA 11.1和cuDNN 8运行时。请根据您的需求选择合适的版本。
