SETEX 是 Redis 中的一个命令，用于设置键值对的过期时间。要优化 Redis 的存储结构，可以考虑以下几个方面：
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合理使用数据结构：根据不同的使用场景选择合适的数据结构，例如：
- 使用哈希表（Hashes）来存储对象，这样可以减少内存占用，提高查询效率。
- 使用列表（Lists）来实现队列等功能，这样可以利用 Redis 的原子操作。
- 使用集合（Sets）来存储唯一值，这样可以快速判断某个值是否存在。
- 使用有序集合（Sorted Sets）来存储带有分数的数据，这样可以方便地进行排序和范围查询。
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键命名规范：合理地命名键名可以提高代码的可读性，同时也有利于内存管理。例如：
- 使用冒号（:）分隔不同层级的命名空间，例如 “user:1:name”。
- 使用下划线（_）分隔单词，例如 “user_profile”。
- 使用连字符（-）分隔单词，例如 “user-profile”。
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键过期策略：合理地设置键的过期时间可以有效地回收不再需要的数据，从而减少内存占用。例如：
- 根据数据的访问频率来设置过期时间，例如访问频率较高的数据可以设置较短的过期时间。
- 使用
LRU（最近最少使用）策略来自动删除过期数据。
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数据分片：当 Redis 中的数据量非常大时，可以考虑将数据分片到多个实例中，以提高吞吐量和性能。例如：
- 使用 Redis 集群（Cluster）来实现数据分片。
- 使用客户端分片库（如 Twemproxy、Redisson 等）来实现数据分片。
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持久化策略：根据业务需求选择合适的持久化策略，例如：
- 使用 RDB（快照）持久化来定期保存数据快照。
- 使用 AOF（追加文件）持久化来记录每个写操作。
- 根据实际需求同时使用 RDB 和 AOF 持久化。
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内存优化：通过以下方式优化 Redis 的内存使用：
- 使用 Redis 内置的内存优化功能，如 EXPIRE 设置键的过期时间，LRU 策略自动删除过期数据等。
- 使用压缩算法（如 LZF、Snappy 等）来压缩数据。
- 调整 Redis 的配置参数，如 maxmemory 设置最大内存限制，maxmemory-policy 设置内存达到上限时的处理策略等。
总之，要优化 Redis 的存储结构，需要根据实际业务场景和需求来选择合适的数据结构、命名规范、过期策略、分片策略、持久化策略和内存优化方法。
