在Python中，使用NumPy库进行线性代数运算非常简单。首先，确保已经安装了NumPy库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
pip install numpy
接下来，导入NumPy库并使用它进行线性代数运算。以下是一些常见的线性代数运算示例：
import numpy as np
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
C = A + B
print(C)
D = A - B
print(D)
E = np.dot(A, B)
print(E)
F = np.matmul(A, B)
print(F)
G = np.linalg.inv(A)
print(G)
H = np.linalg.det(A)
print(H)
I = np.linalg.eig(A)
print(I)
这些示例展示了如何使用NumPy库进行基本的线性代数运算。NumPy库还提供了许多其他函数和功能，可以用于更复杂的线性代数问题。
