MAGNet（Multi-Agent Graph Network）是一种用于图神经网络的框架，它可以支持端到端的模型训练。MAGNet的设计目的是为了解决图数据中的多智能体之间的交互和通信问题，因此它具有较好的端到端训练能力。通过在多智能体之间建立连接，MAGNet可以有效地捕捉图数据中的复杂关系，并实现端到端的模型训练。因此，如果您需要在图数据中进行端到端的模型训练，可以考虑使用MAGNet框架。
