在实现基于复杂规则的颜色编码时，可以利用Bokeh的自定义颜色映射器（ColorMapper）来实现。以下是一个简单的示例代码：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import LinearColorMapper
from bokeh.transform import linear_cmap
from bokeh.palettes import Viridis256
# 创建一个带有复杂规则的数据集（这里只是一个简单的示例）
data = {
'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [5, 4, 3, 2, 1],
'value': [10, 20, 30, 40, 50] # 基于这个值进行颜色编码
}
# 定义一个复杂的颜色映射规则
color_mapper = LinearColorMapper(palette=Viridis256, low=min(data['value']), high=max(data['value']))
# 创建绘图对象
p = figure()
# 添加散点图，并根据值进行颜色编码
p.circle(x='x', y='y', size=10, source=data, fill_color=linear_cmap('value', Viridis256, min(data['value']), max(data['value'])))
show(p)
在这个示例中，我们创建了一个简单的数据集，并定义了一个复杂的颜色映射规则，根据数据集中的’value’值来进行颜色编码。然后我们用Bokeh的circle方法添加散点图，并根据’value’值来设置散点的填充颜色。
通过这种方式，我们可以根据自己定义的规则来实现基于复杂规则的颜色编码。更复杂的规则可以通过自定义的颜色映射器来实现。
