处理垃圾邮件的方法有很多，这里列举一些常见的策略：
使用验证码或图形验证码：在用户注册、登录或发送邮件时，要求用户输入验证码或图形验证码，以确保发送者是真实用户而非自动化程序。
过滤垃圾邮件关键字：在用户提交的信息中检查是否包含常见的垃圾邮件关键字，如免费、优惠、折扣等。可以使用正则表达式或现有的过滤库来实现。
检查发件人邮箱地址：检查发送者的邮箱地址是否来自可信的域名。可以使用正则表达式或现有的过滤库来实现。
检查邮件头部信息：垃圾邮件往往具有伪造的邮件头部信息，可以通过检查这些信息来识别垃圾邮件。
使用反垃圾邮件API：可以使用第三方提供的反垃圾邮件API，如SendGrid、Mailgun等，这些服务可以帮助你自动识别和处理垃圾邮件。
设置黑名单和白名单：将已知的垃圾邮件发送者加入黑名单，禁止他们发送邮件；将可信的发送者加入白名单，确保他们的邮件能够成功发送。
限制发送频率：对每个用户的发送频率进行限制，以防止同一用户发送大量垃圾邮件。
使用机器学习算法：可以尝试使用机器学习算法对邮件进行分类，自动识别垃圾邮件。例如，可以使用朴素贝叶斯分类器、支持向量机等算法。
用户举报功能：提供一个用户举报功能，让用户能够报告可疑的垃圾邮件。然后，可以根据用户的举报来过滤和处理这些邮件。
定期更新过滤规则：垃圾邮件发送者会不断变化他们的策略，因此需要定期更新过滤规则，以应对新的垃圾邮件威胁。
