Redis的IntSet是一种数据结构，它是一个无序的整数集合
IntSet的工作原理如下：
数据存储：IntSet内部使用一个动态数组来存储整数。当添加一个新的整数时，如果数组已满，IntSet会自动扩容。扩容时，IntSet会创建一个新的数组，其大小为原数组的两倍，并将原数组中的所有元素复制到新数组中。
添加元素：向IntSet中添加一个整数时，首先检查该整数是否已经存在于集合中。如果不存在，则将整数添加到数组的末尾。为了快速检查整数是否已存在，IntSet会对数组中的每个元素进行排序。因此，添加操作的时间复杂度为O(logN)。
删除元素：从IntSet中删除一个整数时，同样需要检查该整数是否存在。如果存在，则从数组中找到该整数并将其删除。由于数组是有序的，所以可以使用二分查找算法来快速定位要删除的元素。删除操作的时间复杂度为O(logN)。
查找元素：在IntSet中查找一个整数时，需要遍历数组并检查每个元素是否与目标整数相等。由于数组是无序的，所以查找操作的时间复杂度为O(N)，其中N为数组中的元素数量。
判断元素是否存在：IntSet提供了一个名为sismember的命令，用于判断一个整数是否存在于集合中。这个命令的时间复杂度与查找操作相同，为O(N)。
总之，Redis的IntSet数据结构适用于存储和操作一组整数，它提供了快速的添加、删除和查找操作。然而，由于IntSet内部使用数组存储整数，所以在查找和删除操作上可能不如其他数据结构（如哈希表）高效。在选择使用IntSet还是其他数据结构时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。
