在Spring Boot应用中集成Flink进行数据处理时，并行度的设置是一个关键配置，它直接影响到Flink作业的性能和资源利用率。以下是关于Flink在Spring Boot中的并行度设置的相关信息：
setParallelism()方法来设置当前算子的并行度。例如，stream.map(...).setParallelism(2);。StreamExecutionEnvironment的 setParallelism()方法可以设置全局并行度。例如，env.setParallelism(2);。flink run命令提交应用时，可以通过 -p参数指定并行度。例如，bin/flink run -p 2 ...。flink-conf.yaml中，可以设置默认并行度。例如，parallelism.default: 2。通过上述方法，你可以在Spring Boot应用中有效地设置Flink的并行度，以优化数据处理性能。
