要应对高并发，您可以采取以下措施来优化PHP的Unipush服务：
优化代码：确保您的代码经过优化以减少计算和内存使用。删除不必要的库、函数和变量，以及减少全局变量的使用。
使用缓存：为了减轻数据库的压力，您可以使用缓存技术，如Redis或Memcached。将常用数据缓存在内存中，以便快速访问。
数据库优化：对数据库进行索引优化，以加快查询速度。同时，可以考虑使用分区表和分片技术来分散数据和负载。
负载均衡：通过负载均衡技术，将请求分发到多个服务器上，以便更好地处理高并发。这可以通过硬件负载均衡器或软件负载均衡器（如Nginx）实现。
异步处理：对于耗时较长的操作，可以采用异步处理的方式，将任务放入队列中，然后在后台处理。这样可以避免阻塞请求，提高系统的响应速度。
限流和降级：在高并发情况下，为了保护系统资源，可以实施限流策略，限制每秒处理的请求数量。此外，还可以实现降级策略，当系统压力过大时，自动关闭部分非核心功能。
分布式部署：将应用程序和服务器分布在多个地理位置，以便更好地应对高并发。这可以提高系统的可用性和扩展性。
监控和预警：实施实时监控和预警机制，以便在出现问题时及时发现和处理。这可以帮助您快速定位问题并采取措施解决。
压力测试：定期进行压力测试，模拟高并发场景，以便了解系统的性能和瓶颈。根据测试结果，可以对系统进行优化和调整。
