Java OpenNLP提供了许多机器学习模型，用于文本分析和自然语言处理任务。其中一些常用的模型包括：
词性标注模型：用于自动标注文本中每个单词的词性，如名词、动词、形容词等。
命名实体识别模型：用于识别文本中的命名实体，如人名、组织名、地点等。
句法分析模型：用于分析句子的语法结构，包括词汇和句法之间的关系。
语义角色标注模型：用于标注句子中每个词语的语义角色，如施事者、受事者、时间等。
这些机器学习模型可以帮助开发者更好地处理文本数据，并提供更准确的文本分析结果。开发者可以使用这些模型来构建自定义的文本分析应用程序，以满足特定的需求。
