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Python机器学习有哪些应用场景

小樊
81
2024-11-09 10:24:49
栏目: 编程语言

Python在机器学习领域有着广泛的应用,其应用场景包括但不限于以下几个方面:

  • 数据预处理:使用pandas库进行数据清洗和转换,例如读取CSV文件、处理缺失值、数据标准化等。
  • 特征工程:使用scikit-learn库进行特征选择和降维,例如使用SelectKBest进行特征选择,使用PCA进行降维。
  • 模型训练与评估:使用scikit-learn库中的算法进行模型训练和评估,例如逻辑回归、支持向量机等。
  • 深度学习:使用TensorFlow或PyTorch库构建神经网络模型,例如使用Sequential模型构建多层感知机。

Python在机器学习领域的应用非常广泛,从数据预处理到深度学习,Python都能提供强大的工具和库来支持各种机器学习任务。

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