在计算递归方法的空间复杂度时，我们需要考虑两个主要因素：递归调用的深度和每次递归调用时所需的额外空间。
递归调用的深度：这是指递归函数被调用的次数。通常，递归调用的深度与问题的规模有关。例如，在处理二叉树的递归算法中，递归调用的深度将与树的高度成正比。
每次递归调用时所需的额外空间：这是指在每次递归调用中所使用的额外内存空间。这可能包括局部变量、函数参数以及返回地址等。
空间复杂度（S）可以表示为：
S = 递归调用的深度 × 每次递归调用时所需的额外空间
需要注意的是，空间复杂度不仅仅取决于递归调用的深度和每次递归调用时所需的额外空间，还取决于其他因素，如全局变量、动态分配的内存等。
在实际应用中，计算递归方法的空间复杂度可能会比较复杂。有时候，我们可以通过改进算法或使用迭代方法来降低空间复杂度。
