Python有很多库可以用来处理Excel表格数据，比如pandas、openpyxl、xlrd等。下面是使用pandas库处理Excel表格数据的一个简单示例：
pip install pandas
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
这将把Excel表格中的数据读取到一个名为df的DataFrame对象中。
可以使用pandas提供的各种函数和方法来处理DataFrame对象，例如筛选特定行或列、计算统计信息、排序、合并、拆分等等。
以下是一些常用的DataFrame操作示例：
print(df.head())
print(df.columns)
column_data = df['Column Name']
filtered_data = df[df['Column Name'] > 10]
mean_value = df['Column Name'].mean()
sorted_data = df.sort_values('Column Name')
merged_data = pd.concat([df1, df2])
splitted_data = pd.split(df, [2])
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
将DataFrame对象保存到名为output.xlsx的Excel文件中，index=False表示不将行索引保存到Excel中。
这只是一个简单的示例，pandas库还提供了很多其他强大的功能来处理Excel表格数据。你可以根据具体的需求查阅pandas的官方文档来了解更多细节。
