Hive Metastore Server 本身并不直接支持实时查询，因为它主要负责存储和管理 Hive 元数据，如表结构、分区信息等。然而，你可以通过以下方式实现实时查询：
Hive 实时查询：Hive 本身支持实时查询，但可能需要一些配置和优化。你可以使用 Hive 的实时查询功能，例如通过使用 Apache Tez 或 Apache Spark 作为执行引擎，以及启用 Hive 的实时查询特性。这样，你可以执行低延迟的查询，但可能不适用于大规模数据处理。
Apache HBase：HBase 是一个分布式、可扩展、大数据存储系统，可以与 Hive 集成。你可以将 Hive 表的数据存储在 HBase 中，然后使用 HBase 的实时查询功能（如 HBase Shell、Hive-HBase 连接器等）进行实时查询。
Apache Druid：Druid 是一个高性能、实时数据摄取、处理和查询引擎，可以与 Hive 集成。你可以将 Hive 表的数据导入 Druid，然后使用 Druid 的实时查询功能进行低延迟查询。
Apache Spark：Spark 是一个分布式计算框架，可以与 Hive 集成。你可以使用 Spark SQL 查询 Hive 表的数据，并利用 Spark 的实时数据处理能力进行低延迟查询。
总之，虽然 Hive Metastore Server 本身不支持实时查询，但你可以通过与其他大数据技术（如 HBase、Druid、Spark 等）的集成来实现实时查询功能。
