Hadoop的分布式存储是通过Hadoop Distributed File System（HDFS）实现的。HDFS是一个高度容错、可靠、高性能的分布式文件系统，专门为存储大规模数据而设计。
HDFS的工作原理包括以下几个关键组件：
HDFS的分布式存储实现了数据的高可用性和容错性，通过将数据划分为多个数据块并在不同的DataNode上存储多个副本来确保数据的可靠性。当某个DataNode出现故障时，系统会自动将其上的数据块复制到其他DataNode上，从而保证数据的可用性。
此外，HDFS还支持数据的并行存取和处理，可以高效地处理大规模数据的存储和计算需求。通过利用HDFS的分布式存储能力，用户可以构建大规模数据处理系统，如MapReduce等分布式计算框架。
