在C++中实现去重算法时，通常会使用一些数据结构来帮助实现，比如使用哈希表或者红黑树等。对于不同的数据结构，其性能表现也有所不同。
使用哈希表：在C++中可以使用std::unordered_set或者std::unordered_map来实现去重。哈希表具有O(1)的查找复杂度，因此可以很快速地判断一个元素是否已经存在于集合中。对于n个元素的集合，去重的时间复杂度为O(n)。
使用红黑树：在C++中可以使用std::set或者std::map来实现去重。红黑树具有O(log n)的查找复杂度，相对于哈希表来说稍慢一些。但是红黑树在内存占用方面比哈希表更加高效。对于n个元素的集合，去重的时间复杂度为O(n log n)。
综合来看，使用哈希表是一种更常用且性能更高的去重方法，特别是当需要快速判断元素是否已经存在时。但是在某些情况下，红黑树可能更适合，比如需要有序性质或者对内存占用有要求的场景。在实际应用中可以根据具体情况选择合适的数据结构来实现去重算法。
