保证Redis和数据库数据一致性是一个关键问题，特别是在高并发场景下。以下是一些常用的方法和技术，帮助实现两者之间的数据一致性：
在更新数据库前后都进行Redis的del(key)操作，并设定合理的超时时间。这种策略确保了在写请求完成数据库更新后，缓存中的旧数据被删除，从而避免了缓存和数据库之间的数据不一致。
利用MySQL Binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到Redis。这种机制通过监听数据库的变更，将变更推送到Redis中，确保Redis中的数据与数据库保持一致。
Redis支持事务机制，可以将多个操作打包成一个事务，确保这些操作要么全部成功，要么全部失败。这有助于在更新数据库和Redis时保持数据的一致性。
使用分布式锁（如Redisson提供的锁服务）在更新数据前锁定资源，确保同一时刻只有一个操作能进行。这有助于避免并发更新导致的不一致。
设置缓存过期时间，确保缓存中的数据在一段时间后失效，从而在下次读取时从数据库中获取最新数据。
在删除缓存失败时，通过消息队列进行重试，直到删除成功。这有助于确保缓存和数据库之间的数据最终一致性。
使用第三方工具（如Canal、Kafka、RabbitMQ等）来实现Redis和数据库之间的数据同步。这些工具可以帮助自动化数据同步过程，减少手动干预。
通过上述方法，可以在不同程度上保证Redis和数据库之间的数据一致性，选择哪种方法取决于具体的业务场景和需求。
在实际应用中，可能需要结合多种策略来确保数据的一致性，同时也要考虑到系统的性能和复杂性。
