Python列表推导式如何处理数据

Python列表推导式（List Comprehension）是一种简洁、高效的创建列表的方法。它允许你使用一行代码生成一个新的列表，而不需要使用循环或其他复杂的方法。列表推导式的基本语法如下：

[expression for item in iterable if condition]

其中：

• expression：用于计算新列表中的每个元素的表达式，通常是对item的操作。
• item：表示从iterable中取出的每个元素。
• iterable：一个可迭代对象（如列表、元组、集合或字典的键）。
• condition：（可选）一个过滤条件，只有满足条件的item才会被包含在新列表中。

下面是一些使用列表推导式的示例：

1. 生成一个0到9的平方列表：

squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # 输出：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2. 从一个字符串列表中提取所有单词：

words = ["Hello", "world", "I", "am", "a", "Python", "developer"]
word_list = [word for word in words]
print(word_list)  # 输出：['Hello', 'world', 'I', 'am', 'a', 'Python', 'developer']

3. 从一个字典中提取所有键：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
keys_list = [key for key in my_dict]
print(keys_list)  # 输出：['a', 'b', 'c', 'd']

4. 生成一个包含两个列表元素之和的列表：

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [5, 6, 7, 8]
sum_list = [x + y for x in list1 for y in list2]
print(sum_list)  # 输出：[6, 7, 8, 9, 8, 9, 10, 11, 10, 11]

5. 生成一个只包含偶数的列表（使用条件过滤）：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(even_numbers)  # 输出：[2, 4, 6, 8]

通过这些示例，你可以看到列表推导式如何处理数据。它提供了一种简洁、易读的方式来创建和处理列表。