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Numpy中的统计函数怎样使用

小樊
94
2024-07-15 18:40:44
栏目: 编程语言

在NumPy中,可以使用各种统计函数来对数组进行统计分析。下面是一些常用的统计函数以及它们的使用方法:

  1. np.mean():计算数组的平均值。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
print(mean)
  1. np.median():计算数组的中位数。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
median = np.median(arr)
print(median)
  1. np.std():计算数组的标准差。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
std = np.std(arr)
print(std)
  1. np.var():计算数组的方差。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
var = np.var(arr)
print(var)
  1. np.min()和np.max():分别计算数组的最小值和最大值。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
min_val = np.min(arr)
max_val = np.max(arr)
print(min_val, max_val)
  1. np.sum():计算数组元素的和。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sum_val = np.sum(arr)
print(sum_val)

这些是NumPy中一些常用的统计函数,可以根据需求选择合适的函数进行数学运算。

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